什么是抽樣？

抽樣就是從研究總體中選取一部分代表性樣本的方法。例如我們要研究某城市居民的生活方式問題，那么整個(gè)城市居民都是我們的研究對(duì)象。但限于研究條件等原因，我們難以對(duì)每一個(gè)居民進(jìn)行調(diào)查研究，而只能采用一定的方法選取其中的部分居民作為調(diào)查研究的對(duì)象，這種選擇調(diào)查研究對(duì)象的過程就是抽樣。采用抽樣法進(jìn)行的調(diào)查就稱為抽樣調(diào)查。抽樣調(diào)查是最常用的調(diào)查研究方法之一，它已被廣泛應(yīng)用到社會(huì)調(diào)查、市場調(diào)查和輿論調(diào)查等多個(gè)領(lǐng)域。

抽樣對(duì)調(diào)查研究來說至關(guān)重要。社會(huì)科學(xué)研究的對(duì)象通常是非常復(fù)雜的，涉及到社會(huì)生活的方方面面，既包括個(gè)體行動(dòng)者，也包括群體甚至整個(gè)社區(qū)或社會(huì)。但在大多數(shù)情況下，我們難以對(duì)全部的對(duì)象做研究，而只能研究其中的一部分。對(duì)這部分研究對(duì)象的選擇就要依靠抽樣來完成，如此可以節(jié)省研究的成本和時(shí)間。但我們的研究又不是停留在所選取的樣本本身，而是通過對(duì)有代表性的樣本的分析來研究總體。故抽樣的目的，就是從研究對(duì)象總體中抽選一部分作為代表進(jìn)行調(diào)查分析，并根據(jù)這一部分樣本去推論總體情況。

抽樣的基本術(shù)語：

抽樣已發(fā)展出了自己的一套專門術(shù)語，主要包括如下一些：

1、總體或抽樣總體(population)

總體(population)通常與構(gòu)成它的元素共同定義：總體是指構(gòu)成它的所有元素的集合，而元素則是構(gòu)成總體的最基本單位。在社會(huì)研究中，最常見的總體是由社會(huì)中的某些個(gè)人組成的，這些個(gè)人便是構(gòu)成總體的元素。

比如，當(dāng)我們開展對(duì)某省大學(xué)生的擇業(yè)傾向進(jìn)行研究和探討時(shí)，該省所有在校大學(xué)生的集合就是我們研究的總體，而每一個(gè)在校大學(xué)生便是構(gòu)成總體的元素。又比如，我們打算研究某城市居民的家庭生活質(zhì)量，那么，該市所有的居民家庭就構(gòu)成我們研究的總體，而其中的每一戶家庭都是這個(gè)總體中的一個(gè)元素。

2、樣本(sample)

樣本與總體相對(duì)應(yīng)，是指用來代表總體的單位，樣本實(shí)際上是總體中某些單位的子集。樣本不是總體，但它應(yīng)代表總體，以抽樣的標(biāo)準(zhǔn)就是讓所選擇的樣本最大程度地代表總體。

3、抽樣單位或抽樣元素(sampling unit/element)

抽樣單位或抽樣元素是指收集信息的基本單位和進(jìn)行分析的元素。在社會(huì)科學(xué)研究中，常用的抽樣單位是個(gè)體的人，它也可以是一定類型的群體或組織，如家庭、公司、居委會(huì)、社區(qū)等。抽樣單位與抽樣元素有時(shí)是一致的，有時(shí)是不一致的。如在簡單抽樣中，它們是一致的，但在整群或多階段抽樣中，抽樣單位是群體，而每個(gè)群體單位中又包含許多抽樣元素。

4、抽樣框(sampling frame)

抽樣框又稱做抽樣范圍，它指的是抽樣過程中所使用的所有抽樣單位的名單。比如，從一所中學(xué)的全體學(xué)生中，直接抽取200名學(xué)生作為樣本。那么，這所中學(xué)全體學(xué)生的名單就是這次抽樣的抽樣框;如果是從這所中學(xué)的所有班級(jí)中抽取部分班級(jí)的學(xué)生作為調(diào)查的樣本，那么，此時(shí)的抽樣框就不再是全校學(xué)生的名單，而是全校所有班級(jí)的名單了。

5、參數(shù)值與統(tǒng)計(jì)值

參數(shù)值(parameter)也稱總體值，是指反映總體中某變量的特征值。例如某地所有職工的平均收入水平和總體收入等都是參數(shù)值。但參數(shù)值多是理論值，難以具體確定。通常是根據(jù)樣本的統(tǒng)計(jì)值來推論總體的參數(shù)值。

統(tǒng)計(jì)值(dstatistic)也稱樣本值，是指對(duì)樣本中某變量特征的描述。它通常是實(shí)際統(tǒng)計(jì)分析的數(shù)值。例如，根據(jù)某一樣本資料可計(jì)算其平均收入水平、構(gòu)成比例等。用樣本統(tǒng)值去推論參數(shù)值時(shí)，二者是一一對(duì)應(yīng)的。下表列出了常見的一些特征值：

	參數(shù)值	統(tǒng)計(jì)值
定義	反映總體特征的指標(biāo)	反映樣本特征的指標(biāo)
特征值	N (總體數(shù)) μ(總體均值) σ(總體標(biāo)準(zhǔn)差) P(總體成數(shù))	n(樣本數(shù)) (樣本均值) s(樣本標(biāo)準(zhǔn)差) p(樣本成數(shù))

6、抽樣誤差(sampling error)

樣本統(tǒng)計(jì)值與所要推論的總體參數(shù)值之間的均差值就稱為抽樣誤差。這是由抽樣本身產(chǎn)生的誤差，它反映的是樣本對(duì)總體的表性程度，故又稱代表性誤差。我們?cè)谙旅鎸⒔Y(jié)合樣本數(shù)的確定再做具體討論。

7、置信水平與置信區(qū)間(confidence 1evel and interval)

置信水平和置信區(qū)間是與抽樣誤差密切相關(guān)的兩個(gè)概念。置信水平，又稱置信度，是指總體參數(shù)值落在某一區(qū)間內(nèi)的概率。

而置信區(qū)間是指在某一置信水平下，用樣本統(tǒng)計(jì)值推論總體參數(shù)值的范圍。其大小與誤差密切相關(guān)，置信區(qū)間越大，誤差也越大