今日報丨什么情況?多家百億量化私募“開門迎客” 也關(guān)注ChatGPT!
在“封盤”一年多時間后,多家百億量化私募在2023年年初“開門迎客”了。
近期,基金君從業(yè)內(nèi)獲悉,知名私募幻方量化對旗下部分直銷的指增產(chǎn)品重新打開申購,因諾資產(chǎn)也公告自2月15日起重啟中性產(chǎn)品線募集工作,還有思勰投資、銀葉投資、蒙璽投資等也在積極推指數(shù)增強、量化對沖、CTA等策略的產(chǎn)品。
私募分析,這背后,量化策略升級、容量擴大,市場環(huán)境對量化友好等是主要原因,而且量化策略產(chǎn)品近年來在各種市場風格下業(yè)績表現(xiàn)穩(wěn)健,使得投資者對其重燃配置需求。但私募也提醒,投資者需要客觀看待量化策略,評估產(chǎn)品超額的高低和穩(wěn)定性更重要。
(相關(guān)資料圖)
對于近期大火的ChatGPT,量化私募表示,其背后使用的深度學習算法在量化投資上也有應用,他們也在做相關(guān)的探索。
多家百億量化私募“開門迎客”
近期基金君從業(yè)內(nèi)獲悉,國內(nèi)量化私募巨頭幻方量化在“封盤”一年多后,打開了旗下部分產(chǎn)品的直銷。幻方量化曾經(jīng)在2021年11月15日宣布暫停旗下所有資管產(chǎn)品的申購(含追加),實行全面“封盤”。如今打開產(chǎn)品申購,受到關(guān)注。
“畢竟一年多沒接錢了,募集點資金對沖下贖回,保持一定的規(guī)模。我們對行情沒有判斷的。”幻方量化相關(guān)人士告訴基金君。
據(jù)了解,此次幻方量化打開申購的主要是量化多頭的產(chǎn)品,目前幻方量化的管理規(guī)模大概在450億左右。
同時2月13日,因諾資產(chǎn)發(fā)布公告稱,因公司策略模型體系升級,策略容量已擴容至更高水平。為滿足投資者對于中性產(chǎn)品的投資需求,豐富資產(chǎn)配置類型,結(jié)合目前的市場基差環(huán)境,公司決定自2月15日起重啟中性產(chǎn)品線募集工作。
據(jù)了解,因諾資產(chǎn)曾經(jīng)在2021年8月暫停該類產(chǎn)品的募集,時隔一年半時間再度重啟,可見其對策略表現(xiàn)的信心。
因諾資產(chǎn)也表示,目前公司主要開放的產(chǎn)品線包括:中證500、中證1000、滬深300指數(shù)增強,多策略市場中性產(chǎn)品線,多策略靈活配置產(chǎn)品線。
另外,思勰投資近期主推中證500指數(shù)增強、中周期CTA以及指增+CTA混合策略產(chǎn)品。公司表示,之所以選擇在當前這個時點來發(fā)行產(chǎn)品,也是源于對市場時機的判斷,“因為跨過去年市場的低谷,年初以來北向資金的大舉涌入,看好今年行情的聲音越來越多,我們也對此持偏樂觀的態(tài)度,如果選擇在當下相對較低處播種,比在高點布局更容易收獲豐碩的成果。”
不少量化私募今年也在積極布局。
“我們預期在市場持續(xù)低迷2年后今年行情可期,同時最近升級了量化策略提升了超額,因此整體認為2023年是相對較好的投資契機。”銀葉投資量化投資總監(jiān)王生說,公司計劃逐步發(fā)行多種量化類策略,目前重點發(fā)行量化對沖和中證1000增強產(chǎn)品。其中,對沖產(chǎn)品以絕對收益為特征,適合風險偏好低的投資者。而中證1000增強策略由于本身彈性大、策略靈活度高,適合追求收益的客戶。
蒙璽投資表示,2023年度公司在保持CTA策略相關(guān)產(chǎn)品穩(wěn)步運營的基礎(chǔ)上,重點發(fā)力股票類策略產(chǎn)品,如適合穩(wěn)健型投資者需求的市場中性策略產(chǎn)品和指增類產(chǎn)品。“今年整體募資情況較上一年有了一定回暖,隨著經(jīng)濟的持續(xù)復蘇,投資者信心的進一步重建,募資情況有望持續(xù)回暖。”
業(yè)績表現(xiàn)穩(wěn)健
量化私募產(chǎn)品再受青睞
今年以來量化私募產(chǎn)品表現(xiàn)穩(wěn)健。私募排排網(wǎng)數(shù)據(jù)顯示,截至2月9日,有業(yè)績記錄的4500多只量化策略私募基金1月整體收益為2.93%,其中超過七成的私募基金取得正收益。
蒙璽投資表示,2023年以來,指數(shù)增強、市場中性等產(chǎn)品表現(xiàn)較為優(yōu)秀,特別是指增類產(chǎn)品。原因有:一是指增類產(chǎn)品,全面注冊制推行等相關(guān)政策,利好小盤股,指增產(chǎn)品可以充分發(fā)揮量價增厚優(yōu)勢,捕捉到市場無效性,獲取更多超額;二是市場中性產(chǎn)品,市場交投活躍,Alpha獲取難度降低,股指期貨升水,利好新產(chǎn)品建倉。
王生稱,今年以來500、1000增強產(chǎn)品漲幅較大,還有量化對沖策略今年絕對收益也不錯。原因是:一是銀葉投資有基本面量化能力,自建財務(wù)預測體系,預測財務(wù)數(shù)據(jù),能夠適度提前捕捉優(yōu)秀公司;二是公司深度整合了內(nèi)部宏觀行業(yè)研究,自建宏觀中觀微觀模型,能夠?qū)崿F(xiàn)更好的行業(yè)配置和提升因子在不同階段的適應度。
今年不少投資者對量化私募產(chǎn)品重燃興趣。
“在過去五六年,量化投資充分證明了其在各種市場風格下相對穩(wěn)定的收益能力,科學化系統(tǒng)化的投資模式也開始深入人心,事實上已經(jīng)成為投資者資產(chǎn)配置的一個重要部分。”某頭部量化私募總經(jīng)理說,量化投資在經(jīng)歷2021底-2022年初的階段波動后,逐漸回到較為穩(wěn)定的狀態(tài),在2022年扛過了集中的下跌后,有理由相信量化策略,尤其是指數(shù)增強策略,在未來的市場周期中將顯示優(yōu)秀的配置價值。
王生表示,2019年-2020年量化整體的業(yè)績非常好,投資者對量化產(chǎn)生了過高的預期。2021-2022年量化產(chǎn)品的業(yè)績分化巨大,整體業(yè)績也有所下滑。但是任何策略都有高峰和低谷,需要更深刻認知量化的特點,而不是一味地追漲殺跌。“量化最重要的特點是:積小勝為大勝,重點在獲得長期穩(wěn)定的超額。因此需要評估產(chǎn)品超額的高低和穩(wěn)定性,甚至穩(wěn)定性更重要。因為超額不穩(wěn)定的產(chǎn)品就要求投資者有較好的擇時能力,這點很困難。整體上量化大類還算有競爭力。”
蒙璽投資坦言,過去部分投資者對量化產(chǎn)品有著非理性認知,比如認為量化產(chǎn)品低風險高收益等。因此,相對來說,能忍受短期波動、更著眼于長期穩(wěn)健收益的投資者,更適合配置量化產(chǎn)品。“渠道和投資者對量化對沖產(chǎn)品感興趣的原因是,量化對沖產(chǎn)品具備投資范圍廣,投資策略靈活,在弱市中表現(xiàn)較為穩(wěn)健,與其他策略相關(guān)性較低等特點。在震蕩行情下,具有較強的抗跌性,能給投資者帶去穩(wěn)健收益。”
當前量化投資者主要分兩類,王生表示,一是部分在2022年下半年參與市場的客戶受到的波折比較小,風險偏好較高,認為市場否極泰來,傾向于配置中證1000增強這種高收益產(chǎn)品;二是多數(shù)投資者在經(jīng)歷了2022年市場調(diào)整之后,整體偏好中低風險的量化全對沖或者半對沖產(chǎn)品。
AI與量化投資相關(guān)
量化私募積極探索ChatGPT
近期,ChatGPT成為街頭巷尾熱議話題,事實上這幾年AI人工智能在量化投資領(lǐng)域已經(jīng)得到運用。
王生表示,人工智能可以大大提高檢索信息的效率,甚至可以編寫初級的代碼,能夠成為投資者有力的輔助工具。“ChatGPT的背后使用的深度學習算法在量化投資上也有應用。我們在AI方面系統(tǒng)化集成了各種方法:包括監(jiān)督學習算法,比如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機、最近鄰居法、樸素貝葉斯法、決策樹等;無監(jiān)督學習算法進行更好的數(shù)據(jù)分組;強化學習算法/遺傳規(guī)劃算法,根據(jù)輸出結(jié)果的績效自我訓練、自我改進從而得到較好的預測。”
蒙璽投資認為,ChatGPT確實能夠輔助一些簡單的代碼編寫和資料查詢工作,但是對于專業(yè)研究以及需要創(chuàng)造性的工作,比如量化投資行業(yè),其目前還無法直接應用(如生成穩(wěn)健成熟的量化策略),只能作為輔助性工具,用來提高量化研究人員獲取知識的效率。“我們公司在深度學習方面的研究和應用上有多年的積累,ChatGPT的成功給了我們很多啟發(fā),因為公司的很多預測模型和算法的底層都與其類似。目前,ChatGPT在量化領(lǐng)域還有很大的空間,我們正在研究這一應用,希望可以融合進相關(guān)場景。”
“ChatGPT的誕生在短期內(nèi)不會對投資太大影響,但作為冰山露出水面的一角,它事實上呈現(xiàn)出AI相關(guān)技術(shù)波瀾壯闊的發(fā)展,對人類活動各種領(lǐng)域顛覆性的改變只是時間問題。量化投資其實是金融投資領(lǐng)域中較早擁抱AI技術(shù)的,對于金融市場數(shù)據(jù)的基于機器學習的處理都已經(jīng)較為成熟了。未來在新的數(shù)據(jù)分析處理領(lǐng)域也都會不斷嘗試新的技術(shù)或算法,ChatGPT的成功也跟我們帶來了一些啟示。”前述頭部量化私募總經(jīng)理說。
標簽: 量化投資 銀葉投資 資產(chǎn)配置
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