美國商旅軟件獨角獸創(chuàng)業(yè)公司TripActions正式更名為Navan。與此同時，Navan將火遍全球的ChatGPT功能整合至在線平臺，并自稱是首個應(yīng)用“生成式人工智能”（Generative AI）的旅游公司。Navan將利用OpenAI和ChatGPT簡化差旅費用管理程序，以搶占市場份額。

Navan準備將差旅、企業(yè)卡和費用管理服務(wù)整合到同一款應(yīng)用中，并開放給有商務(wù)郵箱的個人用戶。截至目前，Navan的差旅預(yù)訂工具只能通過企業(yè)賬號登錄使用。

Navan的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Ariel Cohen表示，通過ChatGPT，平臺的虛擬助手Ava能夠了解用戶偏好的航司、酒店和餐廳，將這些信息寫入日程，并通過自然語言模型來相應(yīng)語音指令。ChatGPT還會在后臺編寫、測試和修復(fù)運行應(yīng)用程序的底層代碼，根據(jù)分析數(shù)據(jù)不斷調(diào)整，從而提高代碼庫的運行效率。

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信息技術(shù)研究公司Forrester Research的副總裁兼首席分析師Liz Herbert表示，企業(yè)員工經(jīng)常抱怨他們在差旅費用的申請和報銷上花費了太多時間和精力。Navan則表示，公司進行產(chǎn)品升級正是為了解決這一痛點。

Navan計劃通過AI智能手機掃描票據(jù)，自動加載信息并進行分類，然后與信用卡消費記錄進行匹配，進而生成費用報告，由此簡化整個報銷流程。Cohen表示，這一功能同樣適用于電子票據(jù)，用戶在差旅過程中進行消費的時候，費用報告就會隨著生成。通過整合服務(wù)，Navan將使企業(yè)員工在同一個平臺上進行預(yù)訂和報銷，然后由系統(tǒng)自動生成費用報告，進而提升整個過程的效率。

ChatGPT足夠智能嗎？

借助ChatGPT來提升旅客的預(yù)訂和報銷效率，聽起來確實能夠迎合需求，實際效果如何？

根據(jù)Navan產(chǎn)品負責(zé)人Ziv Baum發(fā)布的體驗視頻，他（以下簡寫為“Z”）與Navan虛擬助手Ava進行了如下對話：

Z：我想訂一張從阿姆斯特丹飛往芝加哥的機票。Ava：是要訂一張從阿姆斯特丹斯基浦機場（AMS）飛往芝加哥奧黑爾機場（ORD）的機票，對嗎？Z：對，3月7日出發(fā)，3月11日回來。Ava：明白了，謝謝。所以你是要訂一張AMS-ORD的往返機票，2023年3月7日出發(fā)，2023年3月11日返回，對嗎？Z：嗯……，我要在芝加哥多待一天。Ava：好的，沒問題。所以你是要訂一張AMS-ORD的往返機票，2023年3月7日出發(fā)，2023年3月12日返回，對嗎？Z：是的，完全正確。走起！Ava：好的，我將搜索AMS-ORD的經(jīng)濟艙往返機票，2023年3月7日出發(fā)，2023年3月12日返回。（頁面顯示搜索結(jié)果）

至此，雙方對話結(jié)束，整個過程用時1分30秒。從個人體驗來說，Ava反復(fù)確認需求，看似人性化，但并不高效。

團體機票預(yù)訂平臺AllFly的聯(lián)合創(chuàng)始人Kenny Totten也對此提出質(zhì)疑。他表示，實在不理解為什么很多公司要投入大量資源去設(shè)計這樣的功能，難道用戶都喜歡通過機器人來購買產(chǎn)品？

Totten認為，通過類似Ava這樣的工具來預(yù)訂機票可能是更花費時間的方式。如果用戶進入機票預(yù)訂頁面，通過傳統(tǒng)方式進行篩選，會比Ava快得多，用戶與系統(tǒng)進行一次交互后，基本可以迅速得到所有搜索結(jié)果。

對于生成式AI對旅游公司的影響，費用管理解決方案供應(yīng)商Expensify的首席執(zhí)行官David Barrett表示，生成式AI即使能夠了解一切事物，但很難滿足個性化需求。與此同時，Barrett也承認，ChatGPT在很多方面令人震撼，值得密切關(guān)注。

有ChatGPT還不夠

即使率先采用了新技術(shù)，行業(yè)分析師表示，無論是作為TripActions還是Navan，該公司要趕上市場上的頭部公司SAP Concur，還有很大的差距。

根據(jù)研究公司International Data的數(shù)據(jù)，按收入計算，企業(yè)技術(shù)巨頭SAP SE旗下的SAP Concur占據(jù)了全球旅行和費用管理市場40%的份額。

據(jù)《華爾街日報》消息，SAP Concur也已經(jīng)在其旅行和費用軟件中使用人工智能。SAP Concur旗下差旅業(yè)務(wù)部門Concur Travel的Charlie Sultan表示，公司采用的AI技術(shù)可以利用歷史費用數(shù)據(jù)來識別難以發(fā)現(xiàn)的支出問題和異常情況，并將費用報銷時間從10天或更長時間縮短至3-4天。

除了SAP Concur，Navan面臨的競爭對手還不少。

美國運通近日也宣布，將與微軟達成合作，開發(fā)新的費用管理工具，采用AI和機器學(xué)習(xí)技術(shù)，為員工和企業(yè)簡化費用報告流程。該解決方案將根據(jù)交易細節(jié)、公司的差旅和費用政策以及旅客購買和支付記錄，對交易進行分類，并評估風(fēng)險系數(shù)，最終實現(xiàn)自動提交和審批。

當(dāng)?shù)貢r間2月9日，荷蘭差旅巨頭BCD Travel宣布進行了費用管理升級。新的管理方案能夠?qū)⑿谐绦畔⑴c機票交易、票價和稅費等財務(wù)信息結(jié)合起來，預(yù)先填寫費用報告，以節(jié)省旅客時間，提高數(shù)據(jù)準確度，并為財務(wù)團隊提供有效的支出分析數(shù)據(jù)。

參考資料：1. TripActions Rebrands as Navan, Adds ChatGPT to Expense Reports. (WSJ)2. American Express Taps Microsoft AI for New Expenses Tool. (Skift)