【資料圖】

  工程造價(jià)控制是一門綜合性的管理科學(xué)。宏觀層面的經(jīng)濟(jì)、市場(chǎng)、政策、環(huán)境變化和微觀層面的技術(shù)、工藝、設(shè)備、材料發(fā)展都會(huì)直接或間接的反映到工程造價(jià)中，同時(shí)造價(jià)管控環(huán)節(jié)多、鏈條長(zhǎng)，涉及的信息和知識(shí)極為廣泛，加之每個(gè)工程都有其獨(dú)特性，傳統(tǒng)的造價(jià)管理手段和工具已經(jīng)難以適應(yīng)當(dāng)前造價(jià)精益化、差異化管控的要求。而數(shù)字技術(shù)的發(fā)展突飛猛進(jìn)，恰逢其時(shí)地為新形勢(shì)、新業(yè)態(tài)下電網(wǎng)工程造價(jià)管理水平的突破提供了解決方案。

  國(guó)網(wǎng)經(jīng)研院技術(shù)經(jīng)濟(jì)中心應(yīng)用“數(shù)據(jù)+算法+應(yīng)用”的模式，在構(gòu)建電網(wǎng)工程造價(jià)數(shù)據(jù)庫(kù)和知識(shí)庫(kù)的基礎(chǔ)上，利用人工智能技術(shù)挖掘數(shù)據(jù)中的潛在價(jià)值，輔助開展各類電網(wǎng)工程造價(jià)管控工作，自主研發(fā)了40余套工程造價(jià)及經(jīng)濟(jì)性分析軟件，將造價(jià)管控工作逐步由“線下”調(diào)整為“線上”模式，目標(biāo)由局部獨(dú)立優(yōu)化向全局一體優(yōu)化轉(zhuǎn)變，管控的精益性、合規(guī)性、時(shí)效性得到大幅提升，推動(dòng)造價(jià)管控工作邁入數(shù)智化階段。數(shù)智化的技術(shù)和模式對(duì)于工程造價(jià)管控的優(yōu)化和效率的提升效果顯著。

  以技經(jīng)實(shí)驗(yàn)室中電網(wǎng)工程概算智能審查模塊為例，針對(duì)傳統(tǒng)評(píng)審模式中存在的高度依賴評(píng)審專家知識(shí)經(jīng)驗(yàn)、造價(jià)文件數(shù)據(jù)構(gòu)成復(fù)雜、校核審查耗時(shí)長(zhǎng)等問題，通過自然語言技術(shù)識(shí)別文件中“量、價(jià)、費(fèi)”的計(jì)算依據(jù)，采用規(guī)則匹配判定計(jì)算邏輯、對(duì)同類工程的費(fèi)用進(jìn)行智能對(duì)比等方式，大幅提升了工程造價(jià)審查精度和響應(yīng)速度。經(jīng)過在120余項(xiàng)輸變電工程中的驗(yàn)證應(yīng)用，審查全面性達(dá)到90%以上，同時(shí)審查平均周期由5個(gè)工作日縮減至2.3個(gè)工作日，效率提升約54%，特別是復(fù)雜繁重的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)核對(duì)方面，數(shù)字化手段幾乎實(shí)現(xiàn)了對(duì)人力的全面替代。

  在工程經(jīng)濟(jì)性仿真分析方面，通過量化各類建設(shè)要素變化對(duì)工程造價(jià)的影響，可以在實(shí)驗(yàn)室中模擬不同建設(shè)參數(shù)、價(jià)格水平等邊界變化下工程造價(jià)的變動(dòng)情況，支撐設(shè)計(jì)方案、設(shè)備型式、融資方案的經(jīng)濟(jì)性比選。同時(shí)，該模塊還具備工程“估、概、預(yù)、結(jié)、決”五算全過程數(shù)據(jù)自動(dòng)采集、分部分項(xiàng)費(fèi)用變化原因智慧分析、變化趨勢(shì)合理判斷、要素價(jià)格預(yù)測(cè)、費(fèi)用波動(dòng)智能預(yù)警、分析報(bào)告自動(dòng)生成等能力，為電網(wǎng)工程造價(jià)動(dòng)態(tài)控制提供了有效工具，每年輔助超過4000項(xiàng)輸變電工程的造價(jià)分析工作。

  需要看到的是，在以大模型為代表的新一輪AI浪潮推動(dòng)下，各個(gè)領(lǐng)域都將同時(shí)面對(duì)轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，國(guó)網(wǎng)經(jīng)研院技術(shù)經(jīng)濟(jì)中心在造價(jià)管控領(lǐng)域中選擇了主動(dòng)求變，在實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)成熟業(yè)務(wù)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型方面邁出了堅(jiān)實(shí)一步，未來還將進(jìn)一步深化業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)融合，探索利用人工智能技術(shù)在優(yōu)化造價(jià)決策效果和控制造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)等方面的應(yīng)用，在破解能源電力“安全-經(jīng)濟(jì)-環(huán)境”綜合平衡難題過程中發(fā)揮更大價(jià)值。