會(huì)思考的機(jī)器——這一題材早在19世紀(jì)就已經(jīng)出現(xiàn)在了幻想小說(shuō)中。如今，人工智能(AI)依然都是科幻小說(shuō)和科幻電影的重要元素。不過(guò)，雖然已經(jīng)到了人人都在談?wù)揂I的時(shí)候，但其中相當(dāng)部分的人依然錯(cuò)誤地將“人工智能”理解為“制造像人一樣的機(jī)器人”。

“人工智能本質(zhì)上是套軟件，而非某種神秘之物，它需要通過(guò)不斷學(xué)習(xí)，從周圍環(huán)境中汲取信息，再加以學(xué)習(xí)，從而實(shí)現(xiàn)智能化。”鮑捷在采訪的開始，就告訴第一財(cái)經(jīng)記者，“其實(shí)地圖路徑規(guī)劃、指紋識(shí)別、人臉解鎖、機(jī)器下棋都屬于人工智能的范疇。所以，AI是讓機(jī)器去做人類做不到的事情，不過(guò)一旦做到了，就往往會(huì)被認(rèn)為不是AI了”。

二十多年前，鮑捷遠(yuǎn)赴美國(guó)求學(xué)，師從圖靈獎(jiǎng)獲得者蒂姆·伯納斯-李(Tim Berners-Lee)與詹姆斯·亨德勒(James A. Hendler)兩位知識(shí)圖譜領(lǐng)域創(chuàng)始人，獲得艾奧瓦州立大學(xué)博士學(xué)位，并到倫斯勒理工學(xué)院(RPI)和麻省理工學(xué)院進(jìn)行博士后研究，后到三星美國(guó)研究院工作，成為了三星問(wèn)答系統(tǒng)SVoice第二代系統(tǒng)的核心設(shè)計(jì)師。2013年回國(guó)后，創(chuàng)辦了文因互聯(lián)。

(相關(guān)資料圖)

過(guò)去十幾年間，鮑捷的職業(yè)生涯始終圍繞著如何將人類知識(shí)融入計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。見到他時(shí)，他正在為一群來(lái)自加利福尼亞大學(xué)伯克利分校、上海交大等學(xué)校的大學(xué)生下廚做飯，他們剛剛結(jié)束了一場(chǎng)關(guān)于“大模型微調(diào)”話題的討論。

AI的邊界探索

“人工智能的發(fā)展是沒(méi)有盡頭的”。在鮑捷看來(lái)，人工智能的核心在于利用知識(shí)，即如何高效地利用數(shù)據(jù)創(chuàng)造能夠自我學(xué)習(xí)的新型軟件，“這與傳統(tǒng)軟件工程相比，是開發(fā)效率的革命。只要持續(xù)探索信息科學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)的邊界，致力于構(gòu)建更智能、更自動(dòng)化的軟件，AI將保持其探索的活力。”

開辦了機(jī)器智能研究所(Machine Intelligence Research Institute)、科技未來(lái)界的重要人物埃利澤·尤德科夫斯基(Eliezer Yudkowsky)曾說(shuō)：“迄今為止，人工智能的研究最危險(xiǎn)的一點(diǎn)是，太多人自認(rèn)為已經(jīng)了解了它。”

對(duì)于大模型的興起，鮑捷反對(duì)將大模型的核心簡(jiǎn)單歸結(jié)為“算力”。他認(rèn)為，“數(shù)據(jù)的精細(xì)運(yùn)用、數(shù)據(jù)工程的方法論以及對(duì)知識(shí)工程的尊重才是關(guān)鍵。”并且堅(jiān)信“大模型的本質(zhì)在于知識(shí)”，而不僅僅是算法、算力或數(shù)據(jù)，“從軟件工程到數(shù)據(jù)工程，再到知識(shí)工程，每一步都需遵循不同的方法論，且知識(shí)工程的復(fù)雜性遠(yuǎn)超過(guò)前者，需要全新的思維模式來(lái)應(yīng)對(duì)。”

單純的大模型作為一種技術(shù)商品是難以銷售的，正如C++編譯器一樣，它們的價(jià)值在于與具體應(yīng)用場(chǎng)景的結(jié)合，多模態(tài)大模型將成為趨勢(shì)。鮑捷表示，“人工智能的本質(zhì)是旨在提高開發(fā)效率。因此，單獨(dú)的人工智能公司并不應(yīng)存在，所有公司都應(yīng)緊密貼合實(shí)際應(yīng)用。未來(lái)的模型將走向端側(cè)，低功耗、低算力的大模型將成為常態(tài)，每個(gè)人、每個(gè)設(shè)備都將擁有自己的個(gè)性化智能代理。技術(shù)的演進(jìn)最終服務(wù)于應(yīng)用場(chǎng)景，各公司之間的競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)將落在對(duì)特定領(lǐng)域知識(shí)的深入理解和約束條件的精準(zhǔn)把握上。”

人工智能vs人類智能

談?wù)揂I早就不是技術(shù)人員的專屬，它已轉(zhuǎn)化為一個(gè)全社會(huì)共同關(guān)注的議題。2017年某一期的《紐約客》雜志封面是一幅漫畫：機(jī)器人來(lái)來(lái)去去，行色匆匆，而人類則淪為向機(jī)器人乞討的流浪漢——人工智能是否會(huì)威脅到人類生存這一問(wèn)題，一直有著廣泛的思考和爭(zhēng)論。AlphaGo戰(zhàn)勝柯潔之后，更是加重了這種擔(dān)憂。

“就像電燈泡的發(fā)明與最終普及靠交流電，在人工智能的第四個(gè)周期，誰(shuí)能把人工智能的‘交流電’系統(tǒng)建立起來(lái)，誰(shuí)能解決‘智能分發(fā)’的成本問(wèn)題，誰(shuí)就能把大模型的商業(yè)模式走通。現(xiàn)在的問(wèn)題不是AI威脅人類，而是AI本身還沒(méi)有經(jīng)濟(jì)效益，自身的存活都有問(wèn)題。這是這個(gè)行業(yè)的第一性問(wèn)題。”

“當(dāng)人工智能超越人類智能時(shí)，兩者將是不可感知的平行存在，而非簡(jiǎn)單的對(duì)抗關(guān)系。人們應(yīng)關(guān)注如何利用AI促進(jìn)社會(huì)進(jìn)步，而非過(guò)分擔(dān)憂潛在的負(fù)面后果。”鮑捷認(rèn)為，人們對(duì)于新技術(shù)的擔(dān)憂和誤解在歷史上多次發(fā)生，如同交流電也曾遭遇安全性非議一樣，最終也會(huì)證明其價(jià)值。

鮑捷認(rèn)為，智能的本質(zhì)在于生物對(duì)信號(hào)的處理與響應(yīng)，從單細(xì)胞生物到復(fù)雜的人類，每個(gè)層次的生命體都有其特定的智能水平，這種能力在不同生物間存在差異，人類智能同樣有其極限，“盡管當(dāng)前大語(yǔ)言模型備受矚目，但在解決‘復(fù)雜加法’等基本問(wèn)題時(shí)仍會(huì)出錯(cuò)，這揭示了人工智能與人類智能之間仍存有差距。人工智能的追求不在于復(fù)制人類智能，而是發(fā)展出一套全新的、或許暫時(shí)難以理解的信息處理模式。就像人類無(wú)法感知穿越身體的中微子，未來(lái)的人工智能可能也會(huì)以人類無(wú)法察覺的方式存在，超乎普通人的理解范疇，變得不可感知。”他相信，人工智能領(lǐng)域的絕大多數(shù)專業(yè)人士都不會(huì)擔(dān)憂類似“AI毀滅人類”的科幻場(chǎng)景，反而堅(jiān)信這種級(jí)別的智能是人類未來(lái)進(jìn)步的必需。

“或許等到機(jī)器人能為新生兒換尿布的那一天，人類才需要開始思考是否會(huì)被機(jī)器人代替這個(gè)問(wèn)題。”鮑捷說(shuō)。

不是投資過(guò)熱，而是投資不足

相比較“AI是否會(huì)毀滅人類”這類話題，鮑捷認(rèn)為，反而應(yīng)該多去關(guān)注國(guó)內(nèi)AI公司的生存境況。

“我認(rèn)識(shí)的很多AI公司都面臨不小的困境，研究人員的規(guī)模也在縮減。人工智能從研發(fā)到在市場(chǎng)立足，通常需要漫長(zhǎng)的周期，這與當(dāng)前市場(chǎng)對(duì)快速回報(bào)的期待相沖突。缺乏耐心資本的投入、過(guò)于嚴(yán)格的IPO政策、一級(jí)市場(chǎng)缺少市場(chǎng)化資本、過(guò)于嚴(yán)格的監(jiān)管環(huán)境以及嚴(yán)酷的創(chuàng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)后果，是制約國(guó)內(nèi)AI創(chuàng)新生態(tài)發(fā)展的關(guān)鍵因素。”他認(rèn)為，一個(gè)繁榮的AI生態(tài)需要無(wú)數(shù)看似“毫無(wú)商業(yè)價(jià)值”的草根應(yīng)用作為根基，而這實(shí)則是孕育創(chuàng)新的土壤。互聯(lián)網(wǎng)的成功來(lái)自于大學(xué)生都能做網(wǎng)站，但是現(xiàn)在大學(xué)生已經(jīng)很難建立自己的大模型應(yīng)用創(chuàng)業(yè)公司了。

人工智能不僅僅是技術(shù)的革新，更是推動(dòng)社會(huì)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)模式轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵力量。如同歷史上每一次重大的科技革命，如電力、互聯(lián)網(wǎng)的普及，人工智能也將催生出全新的行業(yè)生態(tài)和生活方式，其影響力將滲透到生活的方方面面，從教育、醫(yī)療到交通、制造，甚至是國(guó)家治理和社會(huì)倫理。

鮑捷認(rèn)為，政府、企業(yè)和資本市場(chǎng)應(yīng)當(dāng)共同協(xié)作，不僅要關(guān)注那些已經(jīng)嶄露頭角的大型項(xiàng)目和企業(yè)，更要注重對(duì)初創(chuàng)公司和基礎(chǔ)研究的支持，“這是因?yàn)樵S多顛覆性的創(chuàng)新往往源自小規(guī)模團(tuán)隊(duì)的奇思妙想，他們?nèi)狈ψ銐虻馁Y源去實(shí)現(xiàn)自己的愿景，而這些正是未來(lái)可能引領(lǐng)行業(yè)變革的力量”。

加大對(duì)人工智能的投入不僅僅是為了追趕國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)，更重要的是把握未來(lái)發(fā)展的主動(dòng)權(quán)。采訪中，鮑捷回憶起他自己在人工智能“冬天”里的堅(jiān)守，那也是個(gè)相關(guān)研究不被看好、資金短缺的時(shí)期，許多同行都紛紛轉(zhuǎn)行了，但他依然堅(jiān)守，深信“只要不放棄，總會(huì)有轉(zhuǎn)機(jī)”，他將其稱為“serendipity”(意外發(fā)現(xiàn)的寶藏)。

希望在年輕一代(AI Native)身上

在采訪的尾聲，話題又回到了本文開頭提到的這些年輕人身上。鮑捷說(shuō)，就他的觀察，無(wú)論是國(guó)內(nèi)國(guó)外，年輕一代對(duì)AI的興趣和創(chuàng)造力方面并無(wú)顯著差異，關(guān)鍵在于是否給予他們足夠的空間，讓他們自由探索和創(chuàng)新。

“如今的孩子們，他們作為AI原生代的一員，對(duì)人工智能的態(tài)度和認(rèn)知與前幾代人截然不同。這些孩子成長(zhǎng)在AI無(wú)所不在的環(huán)境中，AI的存在對(duì)于他們來(lái)說(shuō)像空氣和水一樣自然，是他們生活的一部分。 他們不需要被特意告知AI是什么，因?yàn)樗缫讶谌肓怂麄兊娜粘Ｉ睿蔀閷W(xué)習(xí)、娛樂(lè)、創(chuàng)作等眾多活動(dòng)的基礎(chǔ)設(shè)施。”鮑捷以他的孩子為例，她們?cè)谧鲎鳂I(yè)、畫畫，甚至日常行為中都離不開AI。

鮑捷說(shuō)：“在他們的認(rèn)知里，AI不再是遙遠(yuǎn)的概念，而是如影隨形的伙伴。對(duì)他們而言，AI不是一個(gè)需要特別標(biāo)記的標(biāo)簽概念，而是生活的基本組成部分，如同上世紀(jì)90年代出生的那代人，視互聯(lián)網(wǎng)為理所當(dāng)然的存在一樣。他們不拘泥于技術(shù)的表象，而是本能地挖掘其潛在價(jià)值，將其作為解決問(wèn)題、激發(fā)創(chuàng)造力的有力工具。”

孩子們對(duì)AI的接觸看似隨意，實(shí)則蘊(yùn)含著對(duì)未來(lái)社會(huì)深刻變革的理解和適應(yīng)。他們對(duì)技術(shù)的無(wú)畏和開放態(tài)度，預(yù)示著未來(lái)社會(huì)結(jié)構(gòu)和運(yùn)作模式的劇變。“幫助新的一代不僅在高峰的時(shí)候，而且在風(fēng)停了的時(shí)候穿越下一個(gè)周期，這是我要做的事。”在鮑捷看來(lái)，未來(lái)的AI革命將由這些年輕人引領(lǐng)，無(wú)論在中國(guó)還是美國(guó)，20至30歲的青年群體將是推動(dòng)AI發(fā)展的主力軍。