pandas的時間日期高效操作

來源：CSDN 時間：2023-03-17 10:36:44

29、pandas的時間日期高效操作

(相關(guān)資料圖)

探索數(shù)據(jù)之美 0.395 2018.01.02 11:27:56 字?jǐn)?shù) 656 閱讀 8,288 在前面的文章中，我們總結(jié)了一下關(guān)于時間日期的簡單計算，但是我們發(fā)現(xiàn)很多功能都是datetime庫提供的，那么pandas有沒有提供跟日期時間有關(guān)的函數(shù)呢？

自然是有的就是.dt，跟.str一樣，后面可以加多個函數(shù)進行操作。

比如現(xiàn)在有一組數(shù)據(jù)：

源數(shù)據(jù) 由于日期列都是datetime64格式的，當(dāng)導(dǎo)出到excel或者別的地方的時候就會出現(xiàn)格式不是我們想要的：

導(dǎo)出之后的日期格式這種在導(dǎo)出后還要再次進行格式的調(diào)整，將會變得很麻煩。

所以我們要看一下有沒有其它的方式導(dǎo)出之后就直接是標(biāo)準(zhǔn)的日期格式的。

一、日期格式設(shè)置：dt.strftme()

dt.strftme() 需要注意的是在經(jīng)過.dt.strftime()處理后的數(shù)據(jù)就不再是datetime類型了，就算導(dǎo)出到excel也是不能直接被識別為日期的，所以處理的時候要慎重。

當(dāng)然，還可以處理成其它的格式：

小寫的y，年份就只有兩位 . 不要中間的‘-’ 中間用斜線將年份放后面只顯示月份和天數(shù) 還有設(shè)置格式更簡潔的方式：

dt.date只提取日期部分只要記住大寫Y和小寫y區(qū)別，其它的就都比較簡單了。dt.strftime()與Datetime庫里的格式設(shè)置不一樣，這一點要注意區(qū)別。

二、提取時間日期中的部分信息：

dt.year能直接提取出年份，而且是整數(shù)型：

dt.year能直接提取出年份其它信息和年份差不多：

月份日小時時間季度還可以返回星期幾：（星期一是0，星期天是6，跟切片的時候很相似。）

返回星期時間返回周數(shù)是df.week()。

這就聯(lián)想到前面的文章提到的timedelta類型提取日期，那這個dt能不能用在timedelta類型的數(shù)據(jù)上呢？

timedelta函數(shù) 使用.dt.days去掉days 由上圖可知以這樣的一直方式比匿名函數(shù)更加的方便，這里的.days很類似datetime庫里面的.days。相當(dāng)于用.dt.days代替了之前的map(lambda x:x.days)。

按照這個邏輯，.dt.total_seconds()也是可以使用的：

.dt.total_seconds()

三、計算天數(shù)相關(guān)的函數(shù)

計算是一年當(dāng)中的第幾天：

計算是一年當(dāng)中的第幾天同理計算一年當(dāng)中的第幾周（.dt.weekofyear）：

計算一年當(dāng)中的第幾周除了上面這些，還有.dt后面還可以接很多函數(shù)，實在太多，就不一一介紹了。

需要注意的是用split出來后的是obj格式，應(yīng)該先使用datetime.strptime轉(zhuǎn)為時間格式之后才能進行dt.strftime處理。

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