李開復說，AI技術的可落地、商業化，從來沒有顯得像今天這樣迫切。新冠肺炎疫情之下，過去這幾個月全世界數字化、線上化的速度變得非常快。作為全球人工智能領域的大佬級人物，李開復告誡各位有志于人工智能研究的大學生，在有學術思維的同時，必須要有商業思維。

AI已進入應用期

今年以來，投資機構投入到人工智能領域的企業似乎少了，這是否表明人工智能企業“遇冷”了?李開復表示，并非AI項目冷，而是AI進入新的階段，AI早期是以黑科技為主，因為當時懂AI的人太少，想投資就必須投他們。任何一個科技在初步的階段都是這樣。而下一個階段，慢慢就會有一些to B應用出現。再下一個階段，越來越多的商業會需要考慮AI應用。在李開復看來，AI技術已經過了純粹靠“黑科技”吸引人眼球的“發明期”階段，而是進入“應用期”，更大的機遇蘊藏在AI與產業的結合中。

李開復表示，創業也好，做傳統行業也好，把+AI迭代進來，創造更大的價值，是更低垂的果實，畢竟很多傳統行業門檻現在已經比AI的門檻更高，就像我們不太能想象一個做AI的人去把教育領域顛覆了，但一個做教育的人可能把AI放到公司里面去，產生20%、30%、40%的價值。所以AI投資機會變得更多了，不是單一的AI公司，而是在給某個行業賦能的過程中創造更大的價值。

李開復說，AI技術的可落地、商業化，從來沒有顯得像今天這樣迫切。任何人都不能期望因為是自己發明的新技術，別人就學不會。大公司有的是技術，有的是人才，有的是資金，初創公司如果不能在兩年內成功商業化，就很難具備競爭優勢。當前已經不再是那種拿著一門技術就可以獨步天下的時代，AI技術已經沒有太高的壁壘，AI科學家創業，必須要充分理解商業，才能避免空有技術而無法施展。

疫情倒逼傳統行業

談到新冠肺炎疫情對人工智能技術應用的影響，李開復表示，新冠肺炎疫情當然是一個人類很大的災難，但它也帶來了很多機會。在疫情下，全社會進入一個低頻接觸的社會，整個社會數字化、自動化、AI化會加速。

“過去很多傳統行業去接受新技術可能會有一定阻力。但在今天，你不去做人工替代就生存不下去。”如果你還是那么多人與人的接觸，生意就不行，政策也不允許。所以，疫情實際上倒逼著傳統行業接納AI技術。這些不只是在中國發生，在全世界都在發生。李開復舉例說，中國的很多孩子很早就已經開始接觸線上教育，線上教育+AI價值更大。新冠肺炎疫情之后，美國也開始接受線上教育，包括很多大學都已經開始采取線上授課的方式，這在以前是難以想象的。“但還是有很多學校非常困惑，怎么上課，沒有課件，就用ZOOM嗎?在中國，很多在線教育公司設計的線上體驗甚至比線下更好，在這方面，中國有優勢。國外也開始嘗試線上化，這對全球的在線教育都是一個推動。”

AI并非數學博士才能做的

李開復表示，如果過去大家對AI技術還感到神秘，現在大可不必。當一個黑科技普及化，不要再把AI變得神秘。“你想，一批大學生在我們的訓練營，只經過八周時間的線上培訓，就能做出這么讓人驚艷的產品原型，所以AI沒那么神秘。不要把AI當作是一個超級天才數學博士才能做的。AI可走進每個角落，AI賦能每個行業，人人都可以參與AI產品研發。”

創新工場做了很多產品，都可以和傳統行業深度結合。比如，服裝生產線質檢，用機器視覺檢測服裝的尺寸或破損問題，檢測精度高達99.99%，比之前有7倍的效率提升。

大學生要提高產品思維

在和記者的訪談中，李開復反復強調，AI技術必須要和商業相結合，才會有生命力。他說，產研學結合一定是全球一個很大的挑戰，因為學術界跟商業界的人語言是不通的，不通的時候學術界就不斷做新東西，商業界就想怎么賺錢。做科技的人，對于商業不夠敬畏，倒過來也是。把這兩者對接起來，是特別重要也是特別難的事。

李開復補充說，如果真的要把一項技術創造最大價值，必須很深度地理解它的商業價值，商業模式、用戶、市場，用很謙卑的心態，把用戶當作上帝，在合適的地方放最好的科技進去。

李開復告誡各位大學生，學術的思維是從科技往外延伸，而產業是創造價值，尋找技術。在這個過程中，一方面老師的交流，從商界到學界是非常有價值;還有另外一個問題是學生從高校畢業，如果只有學術思維，沒有商業思維，他在企業里面如何衡量自己，如何對接，如何被公司認可，如何創造價值，或者創業如何出彩，這些都會有很大的挑戰。一個好的AI從業人員，應該是這兩方面都能夠并進。在李開復看來，AI作為未來相當長一段時間內的一個熱門領域，勢必有越來越多大學生和人才投入到這個領域，所以，在有學術思維的同時，必須要有商業思維和產品思維。(記者 肖歡歡)