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大模型爆火 智能算力狂飆

來(lái)源:北京商報(bào) 時(shí)間:2023-09-08 10:53:58

“目前我國(guó)算力總規(guī)模位居全球第二位,近五年保持30%左右的年增長(zhǎng)率,新增算力設(shè)施中智能算力占比過(guò)半,成為算力增長(zhǎng)的新引擎。”在9月6日的2023中國(guó)國(guó)際服務(wù)貿(mào)易交易會(huì)“算力服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展論壇”上,工業(yè)和信息化部新聞宣傳中心總編輯王保平提到這樣一組數(shù)據(jù)。

2022年底,ChatGPT的橫空出世掀起一波席卷全球的大模型浪潮,這種強(qiáng)勁的需求瞬間傳導(dǎo)至上游,押中智能算力的寶,“賣鏟人”英偉達(dá)賺得盆滿缽滿。而隨著AIGC、大模型等新應(yīng)用、新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn),算力發(fā)展也將迎來(lái)更大的歷史機(jī)遇。

新一輪超級(jí)周期


【資料圖】

“從整個(gè)產(chǎn)業(yè)來(lái)看,受益于智能算力、ChatGPT新趨勢(shì)影響,AI正式開(kāi)始新一輪科技的超級(jí)周期。”論壇上,聯(lián)通數(shù)字科技有限公司云計(jì)算事業(yè)部副總經(jīng)理丁鼎作出判斷。

他給這次AI大周期的新特點(diǎn)概括出“三個(gè)少見(jiàn)”:少見(jiàn)的滲透速率快、少見(jiàn)的高門檻以及少見(jiàn)的底層技術(shù)架構(gòu)還可能會(huì)產(chǎn)生大幅波動(dòng)的技術(shù)周期。

新一輪科技超級(jí)周期也給底層的算力技術(shù)帶來(lái)新一輪挑戰(zhàn)。聯(lián)想集團(tuán)副總裁、中國(guó)區(qū)首席市場(chǎng)官王傳東提到,過(guò)去算力增長(zhǎng)遵循摩爾定律,每18個(gè)月性能會(huì)提升一倍,但到了智算時(shí)代,算力翻倍的時(shí)間已縮短至3-4個(gè)月。

阿里云智能解決方案首席架構(gòu)師鄭海超也提到,大模型帶來(lái)的算力需求為每?jī)赡?75倍的增長(zhǎng),當(dāng)下單個(gè)芯片已不再是衡量算力的基本單位,算力基本供給形式已經(jīng)變成算力集群。

算力一般分為通用算力、智能算力和超算算力三部分,大模型浪潮下被反復(fù)提及的GPU就是智能算力。

OpenAI創(chuàng)始人Sam Altman曾公開(kāi)表示,現(xiàn)在最大的問(wèn)題是受限于GPU短缺和算力不足,產(chǎn)品的速度和可靠性都跟不上。國(guó)內(nèi)市場(chǎng)上,英偉達(dá)中國(guó)特供版A800和H800 GPU也一度面臨“哄搶”,價(jià)格瘋漲。

在接受北京商報(bào)記者采訪時(shí),鄭海超提到,算力有很多種,即便是做人工智能的算力,也有GPU、TPU、NPU等區(qū)別,但其中占據(jù)絕對(duì)主力的為GPU。另一方面,人工智能的算力分為訓(xùn)練和推理兩部分,我們當(dāng)下所說(shuō)的缺算力,其實(shí)缺的是高端GPU。人工智能所需的長(zhǎng)時(shí)間訓(xùn)練過(guò)程,意味著低端GPU的性能無(wú)法滿足需要,而且性價(jià)比也很低。

“千行百業(yè)的必答題”

算力常被形容為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的“水電煤”,是推動(dòng)各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要基礎(chǔ)設(shè)施。中國(guó)信通院發(fā)布的《中國(guó)算力服務(wù)研究報(bào)告(2023年)》顯示,我國(guó)各省份算力服務(wù)發(fā)展指數(shù)與其數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模呈顯著正相關(guān)關(guān)系。

據(jù)測(cè)算,單位算力服務(wù)發(fā)展指數(shù)提升可帶來(lái)6400元的人均數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出增長(zhǎng),以及566.4億元數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模的增長(zhǎng)。“算力產(chǎn)業(yè)已成為各國(guó)科技戰(zhàn)略布局的焦點(diǎn)之一,有望崛起為國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)藍(lán)圖中的又一個(gè)超級(jí)賽道”,王保平稱。

算力應(yīng)用場(chǎng)景也可分為通用計(jì)算場(chǎng)景、智算場(chǎng)景和超算場(chǎng)景。通用計(jì)算場(chǎng)景包括政務(wù)平臺(tái)、智慧教育、電商平臺(tái)等;超算場(chǎng)景包括氣象預(yù)報(bào)、地震預(yù)測(cè)、藥物研發(fā)、工程設(shè)計(jì)與計(jì)算等;而智算場(chǎng)景則囊括千萬(wàn)級(jí)到千億級(jí)參數(shù)規(guī)模的諸多場(chǎng)景,其中大模型就是千億級(jí)規(guī)模參數(shù)下衍生的具體應(yīng)用。

王傳東提到,未來(lái)智算場(chǎng)景會(huì)有非常大的突破空間,有一天真正實(shí)現(xiàn)人機(jī)共生時(shí),就完全是在智算的大環(huán)境下讓人和機(jī)器或者人腦和智算同步運(yùn)行。“此時(shí),每個(gè)行業(yè)都面臨著場(chǎng)景轉(zhuǎn)換,所以智算中心建設(shè)已經(jīng)成為千行百業(yè)的必答題。”

中國(guó)移動(dòng)云能力中心副總經(jīng)理婁濤也提到,目前通用算力比例約為70%。預(yù)計(jì)到2030年,智算比例將達(dá)70%,“智算增長(zhǎng)非???,特別是ChatGPT的出現(xiàn),導(dǎo)致其出現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)”。

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,截至2021年底,全國(guó)在用超大型、大型數(shù)據(jù)中心超過(guò)450個(gè),智算中心超過(guò)20個(gè)。2012-2021年,我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模從11萬(wàn)億元增長(zhǎng)到超45萬(wàn)億元,數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP比重由21.6%提升至39.8%。

破解供需矛盾

算力發(fā)展未來(lái)可期,但目前仍面臨現(xiàn)實(shí)困境,首當(dāng)其沖的就是供需矛盾。沐曦是一家國(guó)產(chǎn)高性能GPU初創(chuàng)公司,論壇上,沐曦副總裁艾俊波提到,2010-2025年,全球各種各樣的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)占比會(huì)越來(lái)越多,數(shù)據(jù)種類也更加多元,芯片算力的增長(zhǎng)已滿足不了更多應(yīng)用的增長(zhǎng),“算力供需矛盾非常突出”。

這種供需方面的矛盾還體現(xiàn)在各個(gè)層面。中國(guó)工程院院士高文曾提到,好的算力網(wǎng)需要迎接諸多技術(shù)挑戰(zhàn)。第一個(gè)挑戰(zhàn)是連接挑戰(zhàn),具體涉及連接延遲和超寬帶寬問(wèn)題;第二個(gè)挑戰(zhàn)是調(diào)度,對(duì)于算力來(lái)講,很重要的一點(diǎn)是和調(diào)度關(guān)聯(lián)的能力能不能與相位對(duì)上,或者能不能在需要的時(shí)候上,不需要的時(shí)候別上。

天翼云科技有限公司副總經(jīng)理黃洪波也提到調(diào)度問(wèn)題。據(jù)介紹,面對(duì)我國(guó)算力分布不均勻、供需不匹配的問(wèn)題,天翼云自研算力分發(fā)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)“息壤”解決算力調(diào)度問(wèn)題,并成功入選2022年國(guó)資央企超級(jí)十大工程。而在“息壤”的助力下,寧夏已上線全國(guó)首個(gè)算力交易調(diào)度平臺(tái),助力區(qū)域算力互聯(lián)互通。

2022年2月,“東數(shù)西算”工程正式啟動(dòng)。而實(shí)施“東數(shù)西算”工程的目的,便在于實(shí)現(xiàn)東西算力的均衡布局,優(yōu)化算力成本,推動(dòng)數(shù)據(jù)中心綠色低碳發(fā)展。

數(shù)據(jù)顯示,2022年西部國(guó)家算力樞紐新建數(shù)據(jù)中心規(guī)模超過(guò)60萬(wàn)標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架,規(guī)模同比翻一番,占全國(guó)新建數(shù)據(jù)中心規(guī)模的45%,西部地區(qū)對(duì)東部地區(qū)數(shù)據(jù)計(jì)算需求的支撐作用越發(fā)明顯。

此外,黃洪波提到:“雖然我國(guó)算力總規(guī)模已經(jīng)在世界上排名第二,但在一些關(guān)鍵核心技術(shù)方面,還存在一些差距。如何利用算力升級(jí)加速數(shù)字中國(guó)的發(fā)展也是我們面臨的很大挑戰(zhàn)。”

責(zé)任編輯:

標(biāo)簽: 百川 模型 智能 王小川

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