國(guó)泰君安:AI已站在產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)開啟的起點(diǎn) 行情爆發(fā)力與持續(xù)性將遠(yuǎn)超市場(chǎng)預(yù)期
(資料圖)
當(dāng)前AI已具備了產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)投資的所有重要特征。A股歷史上成功的產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)投資具備三個(gè)共性特征:1)產(chǎn)業(yè)邏輯清晰性感,市場(chǎng)空間足夠廣闊,如智能手機(jī)、新能源車對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)品的替代,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景的賦能與滲透等;2)產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)眾多且標(biāo)的豐富,充分滿足不同投資者差異化審美需求,避免投資者因難以參與市場(chǎng)而限制行情高度;3)產(chǎn)品端銷售放量帶來(lái)業(yè)績(jī)兌現(xiàn),或應(yīng)用端優(yōu)質(zhì)商業(yè)模式誕生是主題投資向產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)進(jìn)階的重要標(biāo)志。AI萬(wàn)物賦能想象空間廣闊,產(chǎn)業(yè)鏈細(xì)分環(huán)節(jié)眾多,且在諸多應(yīng)用場(chǎng)景已具備商業(yè)化能力且落地持續(xù)加速。因此不同于市場(chǎng)對(duì)AI主題行情的認(rèn)知,我們認(rèn)為AI已站在產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)開啟的起點(diǎn),行情爆發(fā)力與持續(xù)性將遠(yuǎn)超市場(chǎng)預(yù)期。
產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)“四階段”行情演繹與投資框架。1)導(dǎo)入期:產(chǎn)業(yè)、政策催化推動(dòng)板塊估值抬升,技術(shù)引領(lǐng)型龍頭(如蘋果、特斯拉)以及上游基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)環(huán)節(jié)最具確定性。短期交易擁擠難以造成板塊深度調(diào)整,但產(chǎn)業(yè)邏輯一旦證偽則行情結(jié)束;2)加速成長(zhǎng)期:盈利兌現(xiàn)并持續(xù)超預(yù)期是板塊的核心驅(qū)動(dòng),行情體現(xiàn)為估值盈利的戴維斯雙擊,產(chǎn)業(yè)鏈核心細(xì)分賽道公司股價(jià)彈性最強(qiáng)(如蘋果零部件、動(dòng)力電池),盈利不及預(yù)期往往是板塊調(diào)整的核心原因;3)減速成長(zhǎng)期:行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)加劇產(chǎn)能過(guò)剩,并依次對(duì)估值、股價(jià)帶來(lái)負(fù)向反饋,具備增量需求創(chuàng)造、或受益存量集中度提升的龍頭企業(yè)表現(xiàn)更優(yōu);4)成熟期:需求天花板顯現(xiàn),產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)結(jié)束,投資機(jī)會(huì)回歸產(chǎn)業(yè)自身的周期性波動(dòng)。
AI行情步入去偽存真階段,優(yōu)先布局能率先步入加速成長(zhǎng)期的細(xì)分方向。近期AI相關(guān)板塊出現(xiàn)了一定程度的波動(dòng)與調(diào)整,一方面源于政策、產(chǎn)業(yè)催化較前期放緩,市場(chǎng)預(yù)期難以進(jìn)一步上修;另一方面風(fēng)險(xiǎn)事件沖擊下部分前期獲利較多的資金選擇兌現(xiàn),從交易維度上給板塊帶來(lái)了調(diào)整壓力。但我們認(rèn)為當(dāng)前AI產(chǎn)業(yè)邏輯并未發(fā)生改變,且機(jī)構(gòu)倉(cāng)位仍有較大提升空間,板塊在調(diào)整換籌后仍有望開啟新一輪上行趨勢(shì)。但需要注意,板塊的波動(dòng)調(diào)整與風(fēng)險(xiǎn)事件的出現(xiàn)會(huì)改變投資者預(yù)期的分布,兌現(xiàn)較快的細(xì)分方向?qū)⒚摲f而出成為后續(xù)板塊投資主線,如13年游戲、影視,19年消費(fèi)電子、半導(dǎo)體。應(yīng)在回調(diào)中布局盈利兌現(xiàn)較快、商業(yè)模式較優(yōu),有望率先步入加速成長(zhǎng)期的細(xì)分方向。
當(dāng)AI大模型不再稀缺,聚焦上游基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與能創(chuàng)造增量?jī)r(jià)值的應(yīng)用方向。參考產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)“四階段”投資框架,AI大模型引領(lǐng)型企業(yè)無(wú)疑具備最高的投資價(jià)值,但考慮到當(dāng)前大模型競(jìng)爭(zhēng)相對(duì)激烈,且潛在的監(jiān)管、倫理風(fēng)險(xiǎn)使其商業(yè)價(jià)值存疑,建議優(yōu)先關(guān)注上游基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方向,推薦:1)算力:大模型軍備競(jìng)賽加速推升算力需求,關(guān)注AI芯片/光模塊/服務(wù)器及IDC廠商;2)數(shù)據(jù)要素:大模型訓(xùn)練拉動(dòng)高質(zhì)量數(shù)據(jù)需求,后地產(chǎn)時(shí)代接棒“土地財(cái)政”的重要抓手,關(guān)注數(shù)據(jù)產(chǎn)品提供商/數(shù)據(jù)存儲(chǔ)/數(shù)據(jù)安全。3)應(yīng)用:除此之外,部分終端用戶體驗(yàn)差異感知明顯,有望率先迎來(lái)用戶規(guī)模的增長(zhǎng)與付費(fèi)意愿的抬升的細(xì)分方向同樣值得關(guān)注,推薦:游戲/辦公/營(yíng)銷/金融。風(fēng)險(xiǎn)提示:國(guó)內(nèi)AI技術(shù)落地效果不及預(yù)期;AI監(jiān)管力度超預(yù)期。
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