目前，我國金融業已實現由金融信息化→互聯網金融→科技金融的發展歷程，進入技術與金融高度融合，促進相關生態的發展階段。依托于大數據、人工智能、云計算、區塊鏈等金融科技手段，金融行業在業務流程、業務開拓和客戶服務等方面得到全面的智慧提升，正在逐步實現金融業的數字化轉型。

在金融科技浪潮推動下，高度數據化的金融行業在人工智能等新科技的加持下，為傳統金融機構業務帶來了新的變革。一方面，新科技的應用可以使金融機構的服務觸及到更多尚未覆蓋的群體;同時，還可以降低金融機構的服務與運營成本，進一步提升金融服務實體經濟的效率。

未來，結合我國政策優勢、技術優勢、行業發展創新優勢、高端復合型人才培養優勢，數字化將成為“十四五”時期我國金融創新及金融科技發展的重要方向。未來的金融行業發展趨勢將由產品供給到客戶需求為中心轉變，技術從簡單的疊加向多元融合發展，應用場景由單一布局到向智能風控、智能營銷及智能運營的全場景延伸。

在金融業數字化轉型的過程中，不同機構的個性化需求，催生了定制化的系統部署服務，百融云創智能風控中臺解決方案應運而生。中臺戰略是幫助金融機構抽象包裝整合后臺的資源，將其轉化為前臺可重用、可共享的核心能力，以打破“煙囪式”、“項目制”系統之間的集成和協作壁壘，降低前臺業務的試錯成本，賦予業務快速創新能力，最終提升企業的組織效能。

百融云創智能風控中臺架構基于公司多年的風控建模經驗，圍繞貸前、貸中、貸后風控運營閉環的理念設計，包含應用中臺和數據中臺兩大平臺，可以滿足包括反欺詐、信用評估、風險預警、貸后管理等多場景的風險防控，也可基于全新的風險場景配置針對性的防控體系，具有極強的可擴展性。

應用中臺是百融云創智能風控中臺的核心內容之一，包含有模型訓練平臺、決策引擎(模型部署和監控)、關系圖譜、特征衍生平臺四大獨有的風控模塊，可提供全棧、閉環、實時的風險決策服務。其中，由百融云創人工智能實驗室自主研發的模型自動訓練平臺，依托最新的AutoML技術，為金融行業“量體裁衣”，能夠為銀行和其他金融機構提供一鍵部署和全流程自動化建模，能極大提升建模效率，降低AI在普通業務人員中的使用門檻。

業內人士認為，隨著信貸業務場景的拓展，傳統的金融服務模式無法充分下沉，未來人工智能技術的應用會從風控場景擴展到信貸業務的全流程，全面提升金融機構的智能化程度，并進一步滿足大量的潛在的金融需求。百融云創也將持續深化人工智能和大數據在金融領域的應用，結合市場需求不斷推出新的產品和服務，全方位助力金融機構提升服務質效。

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