近些年，金融科技的發(fā)展為金融行業(yè)帶來了新的活力，特別是在銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要時(shí)刻，基于金融科技的智能風(fēng)控體系建設(shè)就顯得更加的重要。隨著金融風(fēng)控進(jìn)入AI時(shí)代，算法、智能驅(qū)動(dòng)的AI智能風(fēng)控經(jīng)受住了線上線下的考驗(yàn)，建立了全新的處理方式。

智能風(fēng)控的核心目標(biāo)是降本增效。如何降低獲客成本，不僅要做到將客戶需求與應(yīng)用場(chǎng)景相結(jié)合，還要能夠觸達(dá)互聯(lián)網(wǎng)長(zhǎng)尾客戶，并實(shí)現(xiàn)高轉(zhuǎn)化率。如何增強(qiáng)數(shù)據(jù)效果，一方面是數(shù)據(jù)有效的融合場(chǎng)景，在貸前、貸中、貸后有細(xì)化的產(chǎn)品來實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景化的聯(lián)合建模，另一方面是技術(shù)能力的提升。

通過科技賦能，金融機(jī)構(gòu)和金融科技公司優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，讓消費(fèi)金融和產(chǎn)業(yè)金融得到良性互動(dòng)，資金能實(shí)實(shí)在在地到達(dá)消費(fèi)者和小微企業(yè)主手里，刺激消費(fèi)、助力實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

當(dāng)前，傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)和互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)金融公司的風(fēng)控環(huán)節(jié)中，普遍存在信息不對(duì)稱、成本高、時(shí)效性差、效率低等問題，傳統(tǒng)的風(fēng)控手段已經(jīng)難以滿足個(gè)人消費(fèi)旺盛引發(fā)的信貸增長(zhǎng)，和長(zhǎng)久以來被傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)忽視的長(zhǎng)尾用戶的貸款需求。而這些機(jī)構(gòu)在升級(jí)智能風(fēng)控的過程中普遍面臨著AI技術(shù)門檻高、風(fēng)控專家稀缺、風(fēng)控模型迭代慢、大數(shù)據(jù)算力不足等痛點(diǎn)。

百融云創(chuàng)認(rèn)為，智能風(fēng)控不是簡(jiǎn)單地把“壞人”識(shí)別出來，而是讓業(yè)務(wù)成本可控。同時(shí)，智能風(fēng)控依靠多維度的數(shù)據(jù)，讓過去沒有人行征信記錄的“白戶”也能擁有信用記錄，增加了整個(gè)社會(huì)的金融可獲得性。

隨著Auto ML技術(shù)的日益興起與完善，百融人工智能金融實(shí)驗(yàn)室將其應(yīng)用到風(fēng)控建模中，自主研發(fā)了智能模型訓(xùn)練平臺(tái)“計(jì)算未來AutoML”，可以幫助金融機(jī)構(gòu)在沒有任何模型訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)的條件下，快速、高效地完成風(fēng)控模型訓(xùn)練與智能風(fēng)控體系搭建。

據(jù)悉，“計(jì)算未來AutoML”實(shí)現(xiàn)建模工作自動(dòng)化，降低建模工作的門檻，提高模型開發(fā)和部署效率，并預(yù)制了針對(duì)多種客群類型與業(yè)務(wù)階段的專家方案，可開發(fā)多類型風(fēng)控模型，有效實(shí)現(xiàn)用戶深度經(jīng)營(yíng)與網(wǎng)格化精細(xì)管理，根據(jù)金融機(jī)構(gòu)的實(shí)際需求與業(yè)務(wù)開展情況，持續(xù)提供客制化?控解決方案。

隨著金融機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)需求的演進(jìn)，大量的技術(shù)手段正在融入到金融運(yùn)營(yíng)全流程之中，從最初的大數(shù)據(jù)風(fēng)控逐步發(fā)展到覆蓋智能風(fēng)控、精準(zhǔn)營(yíng)銷、客戶價(jià)值管理等業(yè)務(wù)全流程。百融云創(chuàng)堅(jiān)持自主創(chuàng)新，在與金融業(yè)務(wù)的碰撞中不斷磨練和升級(jí)技術(shù)，提供智能風(fēng)控解決方案，使其更好地適應(yīng)金融業(yè)務(wù)的發(fā)展，從而建立一個(gè)產(chǎn)融結(jié)合、多方共贏的數(shù)字金融生態(tài)系統(tǒng)。

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