在大數(shù)據(jù)和人工智能的推動下，金融行業(yè)分工將實現(xiàn)進一步的精細化、模塊化。風控、貸后部分數(shù)據(jù)及科技滲透率低，急需科技提升效率。因此，加強風控能力建設(shè)以及進行合規(guī)化的貸后管理，尤其是利用人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)提升風控、貸后系統(tǒng)的“免疫力”是金融企業(yè)的立足之本。

在貸后管理中，滯后性、成本投入高昂、培訓(xùn)周期長等都是人工質(zhì)檢不容忽視的弊端及局限性，因此，企業(yè)需要利用智能化的手段優(yōu)化質(zhì)檢方式，提升質(zhì)檢效果。其中，智能語音質(zhì)檢是將人的自然語言，通過語音識別(ASR)、自然語言處理(NLP)等前沿技術(shù)，進行識別分析并轉(zhuǎn)譯為對應(yīng)文字，再根據(jù)具體的檢驗規(guī)則輸出詳細的質(zhì)檢結(jié)果的過程。

在信貸領(lǐng)域，百融云創(chuàng)智能質(zhì)檢解決方案基于自主研發(fā)的語音識別和文本分析技術(shù)，可對如客服、銷售、回訪員、催收員等一切人工通話錄音進行全量質(zhì)量檢查，支持場景包括實時通話質(zhì)檢、事后質(zhì)檢、或存量錄音導(dǎo)入進行質(zhì)檢。

作為國內(nèi)領(lǐng)先的人工智能和大數(shù)據(jù)應(yīng)用企業(yè)，百融云創(chuàng)智能質(zhì)檢解決方案核心優(yōu)勢在于“秒級”實時性。以往基于統(tǒng)計樣本的事后檢測，因無法實時監(jiān)控，導(dǎo)致投訴風險性提高。百融智能質(zhì)檢系統(tǒng)具備智能打斷、熱詞分析、質(zhì)檢性能，通話打分，質(zhì)檢規(guī)則、數(shù)據(jù)分析六大核心功能，發(fā)現(xiàn)問題的時效性更強，能隨時隨刻提醒坐席人員及時調(diào)整。

百融云創(chuàng)智能語音質(zhì)檢系統(tǒng)通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)進行挖掘分析，通過客戶訴求熱點分析、業(yè)務(wù)趨勢分析等，洞察客戶心聲、發(fā)掘業(yè)務(wù)潛力;通過業(yè)務(wù)異常挖掘、重復(fù)來電軌跡、投訴等客戶行為分析，定位客戶投訴、客戶流失等問題根源，同時生成多維度用戶畫像，幫助快速了解客戶基本信息和真正需求，提升客服中心服務(wù)質(zhì)量;通過市場情感、輿情等信息分析，幫助企業(yè)了解產(chǎn)品市場，提升企業(yè)營銷能力，助力企業(yè)業(yè)務(wù)決策。

百融云創(chuàng)綜合運用了語音識別技術(shù)、語義理解技術(shù)、以及大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，將服務(wù)質(zhì)量、合規(guī)性風險監(jiān)控規(guī)則，全面應(yīng)用于對金融企業(yè)的催收電話坐席進行監(jiān)控、檢測及自動評分，快速高效地找出顯性、潛在的服務(wù)質(zhì)量問題和合規(guī)性風險。同時對服務(wù)話數(shù)據(jù)進行多維度挖掘與分析，通過制定靈活多變的規(guī)則，分析篩選出特定的業(yè)務(wù)場景，識別有價值的服務(wù)對話數(shù)據(jù)、規(guī)范服務(wù)標準、降低輿論風險、提升質(zhì)檢質(zhì)量，強化催收合規(guī)性。

人工智能、大數(shù)據(jù)等先進技術(shù)給行業(yè)帶來了新的智能力量，優(yōu)先借助技術(shù)優(yōu)勢的金融機構(gòu)也將“一騎絕塵”拉開競爭差距。百融云創(chuàng)通過AI技術(shù)創(chuàng)新賦能，顛覆傳統(tǒng)人工質(zhì)檢的操作方式，推動金融機構(gòu)大幅降低人力成本，提升質(zhì)檢效率，加強風控能力，用行動詮釋創(chuàng)新賦能智慧金融的內(nèi)涵。

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