新華財經(jīng)|大模型行業(yè)應(yīng)用加速落地 產(chǎn)業(yè)數(shù)智化發(fā)展提速
圖為多模態(tài)地理科學(xué)大模型“坤元”的運(yùn)行機(jī)房(新華社記者李鑫 攝)
大模型行業(yè)應(yīng)用加速落地
記者了解到,人工智能大模型已在跨境電商、電商購物、閑置交易、網(wǎng)絡(luò)安全等場景落地應(yīng)用,推動相關(guān)行業(yè)數(shù)智化發(fā)展提速。
在外貿(mào)領(lǐng)域,AI工具成為越來越多企業(yè)獲取訂單的重要工具。在河北杭發(fā)科技有限公司,記者看到業(yè)務(wù)員通過AI生意助手發(fā)布新品。“發(fā)布新品這種繁瑣、重復(fù)的工作,我們基本交給AI生意助手來做。”該公司聯(lián)合創(chuàng)始人呂洪偉說,“我們的新品‘移動房屋’從商機(jī)挖掘到需求分析,從產(chǎn)品上架到客戶跟單,每個環(huán)節(jié)都有AI的參與。”
在網(wǎng)絡(luò)購物領(lǐng)域,AI已經(jīng)成為電商企業(yè)進(jìn)行個性化推薦、提高運(yùn)營效率的重要工具。“包括值得買科技在內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),都已開始通過大量使用AI產(chǎn)品來提升生產(chǎn)效率。我們測算發(fā)現(xiàn),對于哪款產(chǎn)品將迎來熱銷、需要做好更多的運(yùn)營準(zhǔn)備這樣的問題,AI預(yù)測相比人工預(yù)測的準(zhǔn)確率要高10到20個百分點。”值得買科技CTO王云峰接受記者采訪時表示。
在閑置交易領(lǐng)域,AI有望推動解決痛點、難點問題,進(jìn)而提升行業(yè)規(guī)模和交易效率。閑魚CTO陳舉鋒指出,AI能夠提升閑置交易全鏈路的效率,進(jìn)而帶來平臺閑置商品規(guī)模的提高。“閑置交易有非標(biāo)準(zhǔn)化的特點,加上交易雙方以個人用戶為主,容易產(chǎn)生信息不對稱、認(rèn)知不統(tǒng)一等問題,進(jìn)而帶來交易前的不信任或交易后的糾紛。在AI技術(shù)與產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展的當(dāng)下,我們希望通過全面應(yīng)用大模型來推動解決這些行業(yè)難題。”
在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域,AI已在多個場景應(yīng)用落地。360有關(guān)負(fù)責(zé)人告訴記者,360安全大模型可以進(jìn)行攻擊檢測、端點事件檢測、安全事件響應(yīng)處置和智能告警研判等安全工作。目前,360安全大模型已賦能360全線安全產(chǎn)品,并在政府、金融、央企、運(yùn)營商、教育、醫(yī)療等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)落地使用。
專家熱議大模型推動產(chǎn)業(yè)變革
中國工程院院士王耀南指出,通用大模型、行業(yè)大模型、端側(cè)大模型如雨后春筍般涌現(xiàn),下一步大模型產(chǎn)業(yè)應(yīng)用落地將進(jìn)一步提速。作為新一代人工智能產(chǎn)業(yè)的核心驅(qū)動力,AI大模型正在廣泛賦能我國經(jīng)濟(jì)社會的多個領(lǐng)域,推動新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革。
中央財經(jīng)大學(xué)中國互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)研究院副院長歐陽日輝表示,大模型也稱基礎(chǔ)模式模型,通常具有高度的通用性和泛化能力。未來,很多行業(yè)都會運(yùn)用基礎(chǔ)大模型,發(fā)展行業(yè)大模型,推動行業(yè)數(shù)智化發(fā)展。
“以消費(fèi)場景為例,在大模型與電子商務(wù)結(jié)合的趨勢下,未來電商行業(yè)格局有可能被重塑。大模型將創(chuàng)新和改進(jìn)商家的工作方式與生產(chǎn)效率,給用戶帶來更好的購物體驗。”歐陽日輝說,“更為重要的是,大模型給商品定價帶來顛覆性變化,一方面,通過實時監(jiān)測市場價格波動、競爭對手價格、商品的庫存水平以及銷售速度等因素,AI算法可以自動調(diào)整商品價格;另一方面,AI可以分析歷史價格數(shù)據(jù)、季節(jié)因素、市場需求趨勢等,預(yù)測未來價格走勢。”
人工智能帶來的風(fēng)險問題也引發(fā)關(guān)注。歐陽日輝指出,數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)是發(fā)展大模型面臨的問題,解決的途徑是運(yùn)用技術(shù)。“比如,采用先進(jìn)的加密技術(shù)對用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行加密存儲和傳輸,采用差分隱私技術(shù)在數(shù)據(jù)處理過程中添加一定的噪聲,使得處理后的數(shù)據(jù)既能保持一定的可用性,又能保護(hù)用戶隱私。”
“以模制模”為攻克AI安全新挑戰(zhàn)提供了可行性方案。“對于攻擊者來說,人工智能技術(shù)使得網(wǎng)絡(luò)攻擊趨向自動化、智能化和武器化,提高了攻擊的數(shù)量、復(fù)雜程度和被檢測難度。”360有關(guān)負(fù)責(zé)人表示,對于防御方來說,積極擁抱大模型,以智能對抗智能,用大模型逐步落地自動化安全運(yùn)營,將實現(xiàn)安全能力和運(yùn)營效率的雙重提升。
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