隨著云計算、大數據與人工智能等新興技術的飛速發展，人工智能正在賦能和重塑越來越多的傳統行業。更有越來越多的企業在自己的數字化轉型升級實踐中，針對人工智能與機器學習投入了大筆資金和資源。

市場調查機構Grand View Research最近發布的《機器學習市場報告2025》預計，到2025年，全球機器學習市場的價值將達到967億美元。2019年至2025年的年復合增長率為43.8%。數據生成的指數增長，以及對預測和預測未來結果的分析需求，預計將推動對機器學習技術的需求。

在過去幾年中，機器學習發展迅速，但其應用需要大量的人工干預，表現在：特征提取、模型選擇、參數調節等方面，而AI技術人員的嚴重短缺導致模型部署困難重重。與此同時，AI落地是將AI服務與場景相結合，一個好的機器學習系統不僅要懂AI，更要懂行業。以金融場景為例，在風控環節中普遍存在信息不對稱、成本高、時效性差、效率低等問題，傳統的風控手段已經難以滿足需求，銀行等金融機構紛紛開始基于機器學習搭建智能風控體系。

為解決AI技術人員短缺以及AI落地困難的問題，百融云創深耕人工智能技術，結合自身的技術優勢與行業經驗優勢，專注金融場景推出了ORCA自動機器學習平臺。ORCA融合算法原理與工程實踐經驗，完成“一站式”自動機器學習，可以提供從數據準備、模型開發訓練、模型評估、模型部署的全流程建模。相對通用的機器學習框架，ORCA提供超過200種算子來解決金融場景復雜數據情況，實現模型推理速度3倍提升，建模到部署周期可縮短50%。

目前，百融云創ORCA自動機器學習平臺已經在公司內部投產于建模平臺，服務于數據分析、精準營銷業務的各個建模環節，承載每日數億級的模型推理服務，幫助金融機構極大提升建模效率。

作為國內領先的獨立AI技術平臺，百融云創自成立以來，在“成為金融行業基石”的愿景推動下，制定了幫助金融機構實現數字化、智能化轉型的戰略。百融云創人工智能實驗室負責人表示，將以此次全新推出的自動機器學習平臺為契機，不斷提高技術研發水平，強化科研成果應用，提升創新服務意識，始終引領金融行業的科技創新方向。

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