近年，零售銀行正處于變革期：一方面面臨利率市場化、金融脫媒、互聯網金融、大數據營銷和監管升級的挑戰;一方面要努力適應客戶細分、場景營銷、競爭加劇的市場環境。轉型之下，精準是目標，存量客戶挖掘成為關鍵。

一直以來，零售銀行都會基于行內數據開展自生態體系內的存量客戶經營，但近來的實踐表明零售銀行基于自生態的存量客戶經營已經不能滿足數字化運營的需求。在金融業整體進入技術與金融高度融合，促進相關生態的發展階段的大背景下，零售銀行亟需全面提升數字化經營能力，以實現信貸業務營收和凈利潤的持續增長。

往期，受制于系統、模式、技術、產品支撐的不充分，如何維護存量客戶、挖掘衍生價值是行業痛點。如今，人工智能在營銷獲客和風控等場景的應用，使其成為存量客戶精細化運營的關鍵技術。

作為中國領先的獨立AI技術平臺，百融云創基于多年來AI和大數據應用技術的研發優勢和對金融業務的深刻理解，能夠助力金融機構從挖掘存量客戶、提升客戶粘性、降低獲客成本三個方面構建以客戶為中心、營銷風控一體的精細化客戶經營策略。

在精準營銷方面，百融云創通過存量客戶標簽體系、存量客戶價值評分體系的搭建，可以幫助金融機構實現精準分層。以信貸場景存量客戶交叉營銷為例，基于營銷響應分、營銷成單分，精準從沉睡客戶/流失客戶中找到貸款需求高的客戶作為精準營銷對象，通過對高響應客戶進行短信、IVR、人工等手段進行營銷，可提高營銷響應率，有效節約成本。同時，無需求的客戶不會被營銷打擾，有需求的客戶可及時找到合適的產品，逐步提升用戶體驗。

在智能風控方面，百融云創可以幫助金融機構實現從貸前反欺詐、貸中預警到貸后管理的風控全生命周期管理。針對存量客戶的潛在風險，百融云創根據強弱規則監控和評分監控，自動將客戶分成ABCD四個風險等級。針對中高風險的客戶，進行號碼狀態核查并進行統計，對可聯狀態的客戶減免部分息費，促進客戶提前還款;對不能聯系的客戶采用IVR/短信/提醒式機器人，進行高頻監控。對于低風險用戶，百融云創則自動轉入低頻監控處理，并根據客戶授信額度使用情況采取提額措施或進行機構內其他產品交叉營銷。

毋庸置疑，信貸存量客戶的數字化運營是今年各大信貸機構角力的主戰場。如何有效盤活存量客戶資源、深挖客戶價值、避免高價值客戶流失決定了各家機構的獲客成本和利潤上限，特別是在監管趨嚴的背景下，獲客成本的壓縮空間決定了信貸機構的發展空間。百融云創將不斷提升產品和服務能力，在數字轉型背景下，助力金融機構決勝存量時代。

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