數(shù)字金融欺詐風險不斷提升 百融云創(chuàng)智能風控解難題
近幾年,數(shù)字技術(shù)與金融的融合,正在成為一種不可逆的潮流,新模式、新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)。數(shù)字金融在發(fā)展、升級,而伴隨技術(shù)而來的新型金融欺詐亦是如影隨形,各種新手段層出不窮,這些欺詐事件,一方面不利于數(shù)字金融行業(yè)的良性發(fā)展,另一方面對傳統(tǒng)金融的創(chuàng)新業(yè)務(wù)造成了諸多的不利影響。
在金融反欺詐的攻防博弈中,傳統(tǒng)的反欺詐手段無法做到實時而精準的識別、預警與防控。而AI的深入應(yīng)用正改變傳統(tǒng)反欺詐的被動防御局面,使反欺詐一定程度上“料敵于先”,在欺詐還沒有形成擴散時,幫助機構(gòu)和平臺化被動為主動,提前攔截欺詐發(fā)生。
金融機構(gòu)通過智能風控體系的建立,一方面可以有降低金融風險,另一方面又可以提高審批效率和有效性,解決長久以來小微個人、企業(yè)因征信數(shù)據(jù)的缺失、不足被金融服務(wù)邊緣化的困境。
作為國內(nèi)領(lǐng)先的人工智能與大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺,百融云創(chuàng)不僅掌握先進的AI技術(shù),還十分了解金融機構(gòu)的金融業(yè)務(wù)。基于自主研發(fā)的智能風控系統(tǒng),以AI技術(shù)貫穿反欺詐全業(yè)務(wù)鏈條,覆蓋語音文字識別、自然語言處理、機器視覺(人臉識別)和知識圖譜(關(guān)聯(lián)性分析)等前沿技術(shù),大幅提高金融機構(gòu)事前欺詐識別率、欺詐應(yīng)對效率以及事后欺詐案件挖掘效率。
針對團伙欺詐,百融云創(chuàng)基于復雜網(wǎng)絡(luò)技術(shù),開發(fā)了一整套高效靈活的關(guān)系圖譜構(gòu)建與應(yīng)用解決方案。通過主體確認、關(guān)系建立來建立邏輯推理,并通過圖譜檢索,利用社團發(fā)現(xiàn)算法識別出存在承傳關(guān)系的人群,當這個群體中成員的平均欺詐意圖高于閾值的時候,就會認定很有可能是欺詐團伙。
目前,百融云創(chuàng)關(guān)系圖譜產(chǎn)品經(jīng)過多輪測試與優(yōu)化,對欺詐風險識別的準確率超過90%,對團伙欺詐的違約率預測可提升4倍到10倍。而對于復雜的團伙欺詐判定,百融云創(chuàng)關(guān)系圖譜的查詢速度達到毫秒級,處于行業(yè)領(lǐng)先水平。
人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)工具的變革,將進一步推動我國金融體系的創(chuàng)新,更好地服務(wù)金融業(yè)務(wù)場景改造升級,促進我國經(jīng)濟的高質(zhì)量增長。未來,百融云創(chuàng)將立足行業(yè)需求,扎根技術(shù)創(chuàng)新,將AI技術(shù)應(yīng)用于大型金融場景,在反欺詐體系上與各方加強合作、共防共御,筑造數(shù)字金融安全“生命線”,持續(xù)為金融數(shù)字化發(fā)展提供源源不斷的動力。
免責聲明:市場有風險,選擇需謹慎!此文僅供參考,不作買賣依據(jù)。
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