當下是一個信息流的時代，越來越多的企業(yè)靠人工智能、大數(shù)據(jù)等技術提升自身發(fā)展。金融行業(yè)也不例外，它對大數(shù)據(jù)技術需求更高，通過大數(shù)據(jù)云計算等技術對金融行業(yè)的業(yè)務進行開發(fā)，促使金融行業(yè)爆發(fā)更大的活力。

發(fā)展至今，金融行業(yè)與信息技術之間已經(jīng)密不可分，通過人工智能、大數(shù)據(jù)對其開發(fā)可以讓金融行業(yè)出現(xiàn)更多的改變。人工智能、大數(shù)據(jù)技術與金融業(yè)務的相結(jié)合，不僅推動了整個金融行業(yè)的升級換代，也推動了金融助力實體經(jīng)濟的程度，促進金融行業(yè)健康、快速發(fā)展。

從大數(shù)據(jù)在金融業(yè)的應用結(jié)構(gòu)看，銀行是大數(shù)據(jù)的先行者。大數(shù)據(jù)風控在銀行的信貸風控運用，大體流程是借款用戶申請，然后進入反欺詐識別，再和第三方數(shù)據(jù)源以及自己掌握的數(shù)據(jù)進行比對，給出信用評級，再授信。百融云創(chuàng)提供貫穿信貸全生命周期的風控綜合解決方案。在貸前，百融云創(chuàng)通過身份信息核查、借貸意向、惡意欺詐風險識別、團伙欺詐排查，借助多維度、全方位的數(shù)據(jù)和算法模型，可以幫助金融機構(gòu)提升信用評估建模能力，優(yōu)化貸前審批流程;在貸中，百融云創(chuàng)利用貸款客戶的歷史數(shù)據(jù)和行為特征等制定貸中行為評分模型，對客戶劃分風險等級，可以幫助金融機構(gòu)實行不同的貸中風險管控措施;在貸后，百融云創(chuàng)對逾期客戶進行全方位畫像，給出相應的客戶評分，幫助金融機構(gòu)根據(jù)還款可能性對逾期客戶進行分層管理。

百融云創(chuàng)基于KYC的精準營銷盡可能深入精準地了解客戶，以進行信貸授信。利用大數(shù)據(jù)和機器學習技術，一方面挖掘并持續(xù)跟進對于某類金融產(chǎn)品有較高意向并且有足夠收入、資產(chǎn)支持還款同時信用風險較低的高價值客戶，另一方面，根據(jù)客戶行為大數(shù)據(jù)，構(gòu)建畫像標簽，建立模型評估客戶偏好(有監(jiān)督或無監(jiān)督)并據(jù)此對客戶進行分群，最終增加轉(zhuǎn)化率，實現(xiàn)精準匹配客戶的需求。

通過大數(shù)據(jù)機器學習，客戶群可分為普通信貸客戶、未激活&睡眠客戶、非信貸客戶。百融云創(chuàng)改變以往以產(chǎn)品為中心的經(jīng)營思維，推動經(jīng)營模式向“以客戶為中心”的轉(zhuǎn)變。運用大數(shù)據(jù)技術，根據(jù)客戶的基本信息、客戶消費信息、客戶app行為信息、資產(chǎn)信息等，進行模型+標簽化的處理，刻畫出真實存在的客戶畫像。通過大數(shù)據(jù)應用技術，判斷客戶是否是高價值客戶、準流失客戶，并讓客戶的產(chǎn)品偏好、風險水平等客戶畫像真實顯現(xiàn)出來，這樣實現(xiàn)智慧營銷的數(shù)字大腦——AI大數(shù)據(jù)便產(chǎn)生。

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