隨著中國經濟步入數字經濟時代，提升金融領域科技應用水平、加快數字化轉型已經成為金融業發展的大勢所趨。與此同時，在數字化快速發展過程中，也存在網絡安全、市場壟斷、數據權屬不清、消費者權益保護等方面的新問題。金融行業依舊存在著“數據孤島”現象。所謂數據孤島就是眾多的數據資源分散在不同行業、不同機構所形成的，數據蘊藏的巨大價值沒有充分顯現，這給金融行業發展帶去了不少的阻力。

如何在推動金融業數字化轉型的同時更好規范數據治理，營造良好的數字生態。有業內人士提出，需要完善內部數據治理。“未來，在開放、合作、共贏的金融服務生態體系中，一方面，需要打破現有數據壟斷，完善自身數據治理;另一方面，應該與其他行業進行數據的規范融合共享，實現金融服務民生、服務實體經濟的深度融合。”

針對當前越來越突出的“數據孤島”問題，百融云創在尋求破解這個難題的過程中探索應用了聯邦學習這一技術，可以形象地理解聯邦學習為：搭建了一個虛擬的“聯邦國家”，把大大小小的“數據孤島”聯合統一進來，這些“數據孤島”是 “聯邦國家”里的一個州，既保持一定的獨立自主(比如商業機密、用戶隱私)，又能在數據不共享出去的情況下，共享聯合建模成果。百融云創創新性地發現這種共贏的機器學習方式，有助于打破數據孤島、提升AI的應用效率，在市場監管、跨部門合作、數據隱私保護等領域，有著非常廣闊的應用前景。

百融云創秉承著科技創新的理念從隱私集合求交集、聯邦學習等方向入手，以密碼學領域的重要理論和技術為基礎，結合大數據具體應用場景，搭建了安全多方計算平臺Indra，促進安全多方計算、機器學習等理論研究的落地。同時，以區塊鏈技術為輔，實現數據確權和數據價值流轉目標，為數據信息安全保駕護航。Indra平臺的優越性在于它可以適應不同的應用場景，可以為合作方、客戶之間提供一種安全、高效的數據合作模式。

百融云創積極運用聯邦機器學習技術，一方面可以實現數據隔離，參與各方的數據不會泄露到外部，滿足用戶隱私保護和數據安全的需求;另一方面，通過聯邦學習能夠保證模型質量無損，不會出現負遷移，保證聯邦模型比割裂的獨立模型效果好。此外，重要的一點是各參與者地位對等，能夠實現公平合作，實現打通“數據孤島”到“共同富裕”的目標，逐步獲得合作方、客戶的認可和信賴。

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