2020年4月，黨中央、國務院印發《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》，分類提出土地、勞動力、資本、技術、數據五個要素領域的改革方向和具體舉措，部署完善要素價格形成機制和市場運行機制。數據與勞動、資本、技術并列成為生產要素。

數據的產生者是海量民眾的每個人，正是頻繁的網絡、現實生活造就了海量的數據。數據已經成為了這個時代里新型生產要素形態，更是我國數字經濟金融這一支柱產業發展的重要一環。

在當下這個時代，金融機構能夠做到最大挖掘和發揮數據價值的潛力，促進自身數字化、智能化轉型步伐，具有非常重要的戰略意義。

從大數據在金融業的應用結構看，銀行是大數據的先行者。大數據風控在銀行的信貸風控運用，大體流程是借款用戶申請，然后進入反欺詐識別，再和第三方數據源以及自己掌握的數據進行比對，給出信用評級，再授信。

百融云創提供貫穿信貸全生命周期的風控綜合解決方案。在貸前，百融云創通過身份信息核查、借貸意向、惡意欺詐風險識別、團伙欺詐排查，借助多維度、全方位的數據和算法模型，可以幫助金融機構提升信用評估建模能力，優化貸前審批流程;在貸中，百融云創利用貸款客戶的歷史數據和行為特征等制定貸中行為評分模型，對客戶劃分風險等級，可以幫助金融機構實行不同的貸中風險管控措施;在貸后，百融云創對逾期客戶進行全方位畫像，給出相應的客戶評分，幫助金融機構根據還款可能性對逾期客戶進行分層管理。

數據在營銷上也有著巨大的潛力。百融云創不斷思考如何通過對海量數據的有效整合和充分利用，準確地分析用戶的特征和偏好，挖掘潛在用戶群體，實現營銷的精準化、場景化。基于此，百融云創積極發揮精準營銷技術的效用，不斷挖掘市場需求，幫助金融機構解決營銷問題，促使產業升級和戰略轉型。

百融云創通過搭建存量客戶標簽體系、存量客戶價值評分體系，幫助金融機構實現精準分層，通過大數據提供的線索有效定位客戶特性、精準洞察客戶需求。以信貸場景存量客戶交叉營銷為例，基于營銷響應分、營銷成單分評估，從沉睡客戶/流失客戶中找到貸款需求高的客戶作為精準營銷對象，對高響應客戶采用短信、IVR、人工等營銷手段，以此提高營銷響應率，有效節約成本;同時無需求的客戶不會被營銷打擾，有需求的客戶可及時找到合適的產品，逐步提升用戶體驗，創造更加豐富、個性化的服務體驗。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎!此文僅供參考，不作買賣依據。